Tanaffas measures
organizational health. تنفّس تقيس
الصحة المؤسسية.

Every executive dashboard measures outcomes.
Revenue. Profit. Growth. Retention.
But these indicators only describe what has already happened. كل لوحة تحكم تنفيذية تقيس النتائج. الإيرادات. الأرباح. النمو. الاحتفاظ بالعملاء. لكن هذه المؤشرات تصف فقط ما حدث بالفعل.

The real causes of failure begin much earlier:
leadership overload, organizational misalignment, decision fatigue, knowledge fragmentation, and execution friction. تبدأ الأسباب الحقيقية للفشل في وقت أبكر بكثير: الإرهاق القيادي، عدم التوافق المؤسسي، إرهاق اتخاذ القرار، تشتت المعرفة، واحتكاك التنفيذ.

These invisible pressures accumulate for months before they appear in financial results. تتراكم هذه الضغوط الخفية لعدة أشهر قبل أن تظهر في النتائج المالية.

Organizations have become exponentially more complex. أصبحت المؤسسات أكثر تعقيدًا بشكل مضاعف.

Hybrid work, AI adoption and fragmented software ecosystems have multiplied the amount of organizational signals leaders must interpret every day. أدى العمل الهجين واعتماد الذكاء الاصطناعي والأنظمة البرمجية المجزأة إلى مضاعفة كمية الإشارات المؤسسية التي يجب على القادة تفسيرها يوميًا.

At the same time, Generative AI has reached a level where these invisible signals can finally be understood, connected and transformed into actionable intelligence. في الوقت نفسه، وصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى حيث يمكن أخيرًا فهم هذه الإشارات الخفية وربطها وتحويلها إلى ذكاء قابل للتنفيذ.

This is why Organizational Intelligence becomes possible now. لهذا السبب أصبح الذكاء المؤسسي ممكنًا الآن.

Leading global research consistently reaches the same conclusion. تصل الأبحاث العالمية الرائدة باستمرار إلى نفس الاستنتاج.

Organizations that fail to address burnout, disengagement and execution quality experience lower performance, weaker resilience and reduced long-term value creation. المؤسسات التي تفشل في معالجة الإرهاق وضعف الارتباط وجودة التنفيذ تواجه أداءً أدنى ومرونة أضعف وانخفاضًا في خلق القيمة على المدى الطويل.

The market has already validated the problem. لقد أثبت السوق بالفعل وجود هذه المشكلة.

What remains missing is a continuous intelligence system capable of detecting these organizational risks before they become business outcomes. ما لا يزال مفقودًا هو نظام ذكاء مستمر قادر على اكتشاف هذه المخاطر المؤسسية قبل أن تتحول إلى نتائج أعمال.

ERP systems manage transactions.
CRM platforms manage customer relationships.
Business Intelligence explains what happened. تدير أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) المعاملات.
تدير منصات إدارة علاقات العملاء (CRM) العلاقات مع العملاء.
يشرح ذكاء الأعمال (BI) ما حدث.

But no enterprise system continuously measures leadership health, execution quality and organizational dynamics. لكن لا يوجد نظام مؤسسي يقيس باستمرار صحة القيادة وجودة التنفيذ والديناميكيات المؤسسية.

Tanaffas fills this missing layer by transforming invisible organizational signals into actionable executive intelligence. تملأ تنفّس هذه الطبقة المفقودة من خلال تحويل الإشارات المؤسسية الخفية إلى ذكاء تنفيذي قابل للتطبيق.

Tanaffas begins by helping organizations understand themselves. تبدأ تنفّس بمساعدة المؤسسات على فهم نفسها.

It evolves into a continuous intelligence platform. وتتطور لتصبح منصة ذكاء مستمرة.

Ultimately, it becomes an autonomous executive companion that helps leaders make better decisions every day. في النهاية، تصبح رفيقًا تنفيذيًا مستقلاً يساعد القادة على اتخاذ قرارات أفضل كل يوم.

Rather than measuring generic business KPIs, Tanaffas analyzes the invisible dynamics that determine organizational performance. بدلاً من قياس مؤشرات الأداء الرئيسية التقليدية، تحلل تنفّس الديناميكيات الخفية التي تحدد الأداء المؤسسي.

Each diagnostic combines proprietary frameworks, behavioral models and AI reasoning to transform complex organizational signals into executive intelligence. يجمع كل تشخيص بين أطر عمل حصرية ونماذج سلوكية وتفكير الذكاء الاصطناعي لتحويل الإشارات المؤسسية المعقدة إلى ذكاء تنفيذي.

Together, these four engines establish the foundation of the Tanaffas Intelligence Platform. معًا، تؤسس هذه المحركات الأربعة لأساس منصة تنفّس للذكاء.

Today, leaders spend their days collecting information before they can make decisions. اليوم، يقضي القادة أيامهم في جمع المعلومات قبل أن يتمكنوا من اتخاذ القرارات.

Tomorrow, OLIA will continuously understand the organization, surface emerging risks, and recommend the next best action before problems become visible. غدًا، ستستوعب أوليا المؤسسة باستمرار، وتُظهر المخاطر الناشئة، وتوصي بأفضل إجراء تالٍ قبل أن تصبح المشاكل مرئية.

Tanaffas becomes more than a diagnostics platform.
It becomes an intelligent executive companion. تصبح تنفّس أكثر من مجرد منصة تشخيص.
إنها تصبح رفيقًا تنفيذيًا ذكيًا.

Enterprise software has evolved from Systems of Record to Systems of Intelligence. تطورت برمجيات المؤسسات من أنظمة السجلات إلى أنظمة الذكاء.

Tanaffas applies AI to Organizational Intelligence, transforming a traditionally consulting-driven discipline into a continuous software platform. تُطبّق تنفّس الذكاء الاصطناعي على الذكاء المؤسسي، لتحول مجالاً كان يعتمد تقليدياً على الاستشارات إلى منصة برمجية مستمرة.

Existing enterprise software helps organizations record, manage, or analyze operations. تساعد البرمجيات المؤسسية الحالية في تسجيل وإدارة أو تحليل العمليات.

Tanaffas introduces an AI-native Organizational Intelligence layer that continuously understands how an organization functions, detects hidden pressure before it becomes visible, and helps leaders make better decisions. تقدم تنفّس طبقة ذكاء مؤسسي مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم كيفية عمل المؤسسة باستمرار، واكتشاف الضغوط الخفية قبل ظهورها، ومساعدة القادة على اتخاذ قرارات أفضل.

Rather than replacing ERP, HRIS, BI, or Enterprise AI tools, Tanaffas complements them by transforming operational signals into organizational intelligence. بدلاً من استبدال أدوات ERP أو HRIS أو BI أو أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسي، تكملها تنفّس من خلال تحويل الإشارات التشغيلية إلى ذكاء مؤسسي.

Tanaffas is building the intelligence layer that sits above enterprise systems. تنفّس تبني طبقة الذكاء التي تستقر فوق أنظمة المؤسسات.

Every interaction strengthens Tanaffas. كل تفاعل يعزز من قوة تنفّس.

More organizations generate more organizational knowledge. Better knowledge produces more accurate diagnostics. Better diagnostics improve executive decisions. المزيد من المؤسسات يولد المزيد من المعرفة المؤسسية. المعرفة الأفضل تنتج تشخيصات أكثر دقة. التشخيصات الأفضل تحسن القرارات التنفيذية.

Those decisions generate new organizational signals, continuously improving the intelligence engine. هذه القرارات تولد إشارات مؤسسية جديدة، مما يحسن محرك الذكاء باستمرار.

This creates a compounding advantage that becomes increasingly difficult to replicate. هذا يخلق ميزة مركبة يصبح من الصعب بشكل متزايد تكرارها.

$500K500 ألف دولار

Pre-Seedمرحلة ما قبل البذرة

This round accelerates Tanaffas from an AI diagnostics product into a scalable Organizational Intelligence platform. The objective is to establish the proprietary intelligence infrastructure that will power OLIA, our Organizational Knowledge Platform, and future enterprise AI products. تسرع هذه الجولة انتقال تنفّس من منتج لتشخيص الذكاء الاصطناعي إلى منصة قابلة للتطوير للذكاء المؤسسي. الهدف هو إنشاء البنية التحتية الخاصة بالذكاء التي ستدعم "أوليا"، منصة المعرفة المؤسسية الخاصة بنا، ومنتجات الذكاء الاصطناعي المستقبلية للمؤسسات.

Expected Outcomesالنتائج المتوقعة

• ✓ Commercial launch of the AI diagnostics platformالإطلاق التجاري لمنصة تشخيصات الذكاء الاصطناعي
• ✓ First recurring SaaS revenueأول إيرادات متكررة لنموذج SaaS
• ✓ First enterprise deploymentsأولى عمليات النشر في المؤسسات
• ✓ Organizational Knowledge Platform foundationsأسس منصة المعرفة المؤسسية
• ✓ OLIA Alpha foundations completedاكتمال أسس النسخة ألفا من "أوليا"
• ✓ Readiness for Seed fundraisingالاستعداد لجولة التمويل الأساسي (Seed)

Every dollar invested strengthens a proprietary intelligence asset—not just another software feature. كل دولار يُستثمر يعزز أصلاً من أصول الذكاء الخاص—وليس مجرد ميزة برمجية أخرى.

Building a category. Scaling recurring revenue. بناء فئة جديدة. توسيع الإيرادات المتكررة.

Mongi Ayouniمنجي العيوني

Creative Thinker • SaaS Product Designer • UX Strategist مفكر إبداعي • مصمم منتجات SaaS • استراتيجي تجربة مستخدم